浪潮税务决策支持系统

　　随着税务信息化的不断发展，税务行业积累了大量数据，如何对这些数据进行集中整合并加以分析利用，为领导决策提供支持服务是一个新的课题。

　　税务决策支持系统是税务信息化建设内容中四大应用之一。充分利用现有业务数据，采用数据仓库、数据挖掘、统计分析等技术，建立税收决策支持系统，为领导决策提供基于知识的决策信息，将为税务部门决策快速化、科学化、理性化提供可靠的保障。

　　总体构架

　　浪潮税务决策支持系统在逻辑架构上分为数据获取层、数据存储层、数据展现层三层结构。

　　数据获取层：将各税务业务操作数据源和其它外部数据源中的数据进行抽取、清洗、转换并加载到数据仓库。

　　数据存储层：实现对税务数据仓库系统中数据和元数据的集中存储与管理，并可根据需求建立面向部门和各分析主题的数据集市。

　　数据访问层：通过前端分析展现工具，实现对数据仓库中数据的分析和处理，形成各税务部门工作所需要的科学、准确、及时的业务信息和知识。

　　主要功能模块包括：

　　1、报表浏览模块

　　该模块为决策用户提供查询固定格式报表的功能，包括：报表格式的存储、报表检索、报表浏览、报表打印等。

　　2、即席查询模块

　　该模块完成对数据仓库或各种税收业务系统数据库中的数据记录进行联机查询以及建立自定义报表的功能。该模块可以灵活设置查询条件，对查询结果进行分组、汇总、求平均值、计数等计算，并通过可视化展现工具定义查询结果的显示格式，以图形或图表结合的方式展现查询结果。

　　3、多维分析模块

　　多维分析(OLAP分析)是一个很重要的分析手段。通过对多维形式组织起来的数据采取钻取、切片、切块、旋转、透视等操作来剖析数据，使用户能从多个角度、多侧面地观察数据仓库中的数据，从而深入地了解包含在数据中的信息内涵。

　　4、模型分析

　　模型分析采用数据挖掘和统计分析等技术，通过建立分析模型，从数据仓库或其他数据源中提取隐藏的预测性信息，为税务部门做出前摄的、基于知识的决策支持。例如：纳税能力估算分析、同业税负分析、税收预测分析、区域贸易关联度分析、纳税人分类分析、税收征管成本分析等。

　　5、系统维护

　　系统维护包括用户权限设置、日志管理等，为不同权限的用户提供对系统访问的不同授权，确保对系统的安全访问。